Asesoramiento Inteligencia Artificial

SOLUCIONES

Resultados requeridos, conforme al artículo 31.6.a) de esta Orden:

– Evidencias de la celebración de la reunión presencial de inicio de la prestación del servicio de asesoramiento, que se determinarán en cada convocatoria.
– Evidencias de celebraciones de reuniones intermedias, que se determinarán en cada convocatoria.
– Evidencias de la celebración de la reunión presencial final tras la prestación del servicio de asesoramiento, que incluya los resultados obtenidos y la conformidad del beneficiario al servicio prestado, que se determinarán en cada convocatoria.
– Diagnóstico inicial.
● Diagnóstico inicial o situación actual de la empresa beneficiaria en cuanto al uso e implementación de la inteligencia artificial en sus operaciones.
● Evaluación exhaustiva de las necesidades y capacidades actuales de la empresa en relación con la inteligencia artificial, identificando:
○ Áreas de oportunidad.
○ Desafíos específicos.
– Resultados:
● Definición de la estrategia de inteligencia artificial en la empresa, alineada con los objetivos comerciales y las capacidades técnicas disponibles.
● Recomendaciones de tecnologías y herramientas de inteligencia artificial adecuadas para las necesidades específicas de la empresa, incluyendo sistemas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, entre otras.
● Asesoramiento en soluciones de inteligencia artificial, incluyendo:
○ Apoyo en la integración de la IA con sistemas existentes.
○ Configuración de infraestructura de datos para aplicación de técnicas de IA.
○ Capacitación del personal en tecnologías IA.
– Caso de uso: Implementación de Inteligencia Artificial para Mejorar la Eficiencia Operativa.
● Recopilación de datos relevantes de las operaciones empresariales, incluyendo registros de transacciones, datos de inventario, información de clientes, entre otros.
● Desarrollo de un plan de automatización y estudio de herramientas RPA (Automatización Robótica de Procesos).
● Análisis predictivo, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, para analizar los datos históricos y predecir patrones futuros (demanda de productos, comportamiento del cliente, tendencias del mercado, etc.).